供水管網(wǎng)是城市運行的核心基礎(chǔ)設(shè)施,供水管道檢漏效果直接關(guān)系到水資源利用效率與公共服務(wù)質(zhì)量。我國城市供水管網(wǎng)長期存在漏損問題,老舊管網(wǎng)、復(fù)雜城市環(huán)境進一步加大漏點排查難度,大量漏點分布于市政主干道、工業(yè)園區(qū)、軌道交通站點周邊等高噪聲區(qū)域;傳統(tǒng)模擬聽漏設(shè)備易受背景噪聲干擾,漏點定位效果受限,運維成本居高不下。在此背景下,搭載 AI 降噪算法的智能數(shù)字聽漏儀逐步成為復(fù)雜噪聲環(huán)境下漏點定位技術(shù)的主流應(yīng)用方案。
供水管道檢漏技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段,第一階段是 20 世紀 90 年代之前的人工經(jīng)驗排查,依賴聽音桿與人工經(jīng)驗判斷,定位誤差可達數(shù)米;第二階段是 2000?2020 年的模擬聽漏儀應(yīng)用,通過放大聲信號提升識別效率,但無法過濾背景噪聲,在車流、施工、二次供水設(shè)備運行產(chǎn)生的復(fù)雜噪聲環(huán)境下檢測效果較差;第三階段是 2021 年之后的智能數(shù)字聽漏儀普及階段,通過數(shù)字化采樣與 AI 降噪算法,實現(xiàn)復(fù)雜噪聲環(huán)境下的有效信號提取,目前國內(nèi)多地水務(wù)企業(yè)已開展該類設(shè)備的試點應(yīng)用。
智能數(shù)字聽漏儀的漏點定位技術(shù)核心分為信號采集、噪聲過濾、位置計算三個環(huán)節(jié)。首先通過高靈敏度壓電拾振傳感器采集管道壁的聲發(fā)射信號,漏點產(chǎn)生的連續(xù)振動信號頻率隨管道材質(zhì)不同存在差異,金屬管道漏聲高頻占比更高,非金屬管道漏聲多集中于低頻區(qū)間;車流噪聲多集中于低頻段,施工脈沖噪聲多集中于高頻段,與漏點信號存在一定頻譜差異;其次通過預(yù)訓(xùn)練的時域?頻域聯(lián)合降噪模型,對采集到的混合信號進行分離,剔除環(huán)境干擾分量,保留漏點特征信號;最終通過跨節(jié)點信號的互相關(guān)分析,計算兩個拾振點接收到漏點信號的時間差,結(jié)合對應(yīng)管材的聲速參數(shù)完成漏點位置的精準計算。
在實際應(yīng)用中,規(guī)范的聽漏儀操作方法是保障定位精度的核心前提:操作人員需首先摸清管網(wǎng)走向與材質(zhì),在疑似漏點上下游各布設(shè) 1 個拾振傳感器,采樣間隔設(shè)置為 10?30s,根據(jù)管道材質(zhì)、管徑、管內(nèi)工況選取適配的聲速經(jīng)驗參數(shù),現(xiàn)場條件允許時優(yōu)先進行聲速校準,重復(fù)測試 3 次以上取計算結(jié)果的平均值,可進一步降低誤差。
與傳統(tǒng)檢漏設(shè)備相比,智能數(shù)字聽漏儀在復(fù)雜噪聲環(huán)境下的應(yīng)用優(yōu)勢較為顯著:行業(yè)實驗室對比測試表明,在 65dB 等效背景噪聲環(huán)境下,智能數(shù)字聽漏儀可實現(xiàn)較高的漏點識別率,定位誤差可控制在較小范圍,相較于傳統(tǒng)模擬聽漏儀抗干擾能力、定位精度均有明顯提升;同時設(shè)備支持檢測數(shù)據(jù)的存儲與云端同步,可實現(xiàn)檢漏作業(yè)的全流程溯源,降低對操作人員經(jīng)驗的依賴。
但當前技術(shù)仍存在一定局限性:對于 DN1200 以上的大口徑管道,漏點聲信號的傳播衰減規(guī)律受管內(nèi)流態(tài)影響較大,定位誤差會明顯增大;對于 PE、PVC 等非金屬管道,聲信號衰減遠高于鑄鐵等金屬管道,有效檢測距離有限,需加密布設(shè)檢測點才能保障檢測覆蓋度。
當前國內(nèi)供水管網(wǎng)漏損控制執(zhí)行現(xiàn)行行業(yè)標準CJJ 92?2016《城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏損控制及評定標準》,該標準對管網(wǎng)漏損率評定、漏損控制工作作出明確規(guī)定,標準中未對數(shù)字檢漏設(shè)備強制配備、管網(wǎng)檢漏覆蓋率作出硬性條文要求;國內(nèi)目前暫無專門針對 “智能數(shù)字聽漏儀” 的正式發(fā)布*標準與團體標準,設(shè)備的性能要求多參考儀器設(shè)備通用規(guī)范、水務(wù)工程現(xiàn)場作業(yè)規(guī)范,行業(yè)內(nèi)主要依據(jù)設(shè)備廠商技術(shù)指標、水務(wù)企業(yè)內(nèi)部作業(yè)規(guī)程開展選型與現(xiàn)場檢測,標準對聽漏作業(yè)的布點、參數(shù)設(shè)置、結(jié)果校驗給出作業(yè)指導(dǎo)思路,為行業(yè)實操提供參考。
智能數(shù)字聽漏儀目前已在多個復(fù)雜噪聲環(huán)境場景實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。在城市主干道老舊管網(wǎng)、工業(yè)園區(qū)供水管道等噪聲復(fù)雜場景,國內(nèi)多家水務(wù)企業(yè)采用該類設(shè)備開展檢漏作業(yè),可在車流、設(shè)備運行、施工等多重噪聲疊加條件下完成管道檢測,有效縮短作業(yè)時長,減少盲目開挖,提升檢漏作業(yè)效率。
針對復(fù)雜噪聲環(huán)境下的設(shè)備選型,用戶可從三個維度評估:首先優(yōu)先選擇支持本地化噪聲樣本訓(xùn)練的設(shè)備,可針對應(yīng)用場景的常見噪聲類型優(yōu)化降噪模型,提升識別準確率;其次需確認設(shè)備的操作門檻,選擇配套標準化聽漏儀操作培訓(xùn)服務(wù)的廠商,降低一線人員的學(xué)習(xí)成本;*需關(guān)注設(shè)備的后續(xù)運維支持,包括傳感器校準、算法迭代升級等服務(wù),保障設(shè)備的長期使用性能。
未來 3?5 年,復(fù)雜噪聲環(huán)境下的漏點定位技術(shù)將向多源融合、智慧聯(lián)動方向發(fā)展:一是多傳感融合技術(shù)的應(yīng)用,將聲振信號采集與壓力、流量監(jiān)測數(shù)據(jù)結(jié)合,進一步提升大口徑、非金屬管道的定位精度;二是邊緣計算能力的升級,實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)的現(xiàn)場實時處理,無需上傳云端即可輸出定位結(jié)果,提升作業(yè)效率;三是與數(shù)字孿生管網(wǎng)系統(tǒng)的聯(lián)動,漏點定位數(shù)據(jù)可直接同步至管網(wǎng)模型,自動生成維修方案,實現(xiàn)檢漏、維修、評估的全流程閉環(huán)管理。